Análisis de colaboración en comunidades por medio de análisis de redes sociales

Yanina Bellini Saibene - rOpenSci

Dos conceptos

CoP

Grupo de personas que comparten una
pasión
por algo que saben como hacer, y que interactúan regularmente con el objetivo de aprender como hacerlo mejorEtienne Wenger

Redes sociales

Grupo de individuos que se relacionan con otros para un fin determinado, caracterizado por la existencia de flujos de información.

Análisis de redes sociales - elementos básicos

Análisis de redes sociales - elementos básicos

Análisis de redes sociales - elementos básicos

Análisis de redes sociales - elementos básicos

Análisis de redes sociales - medidas básicas

Análisis de redes sociales - medidas básicas

Análisis de redes sociales - medidas básicas

Análisis de redes sociales - medidas básicas

Análisis de redes sociales - medidas básicas

¿Por qué analizar nuestra comunidad de práctica?

Las comunidades están construidas por las conexiones de sus integrantes.

Necesitamos conocer la conectividad de nuestra comunidad para planificar intervenciones enfocadas y efectivas con el objetivo de:

  • mejorar las colaboraciones.
  • mejorar los flujos de información.
  • incrementar el re uso de conocimiento.
  • fomentar una co-creación efectiva de conocimiento.
  • generar una transferencia efectiva de conocimiento.

Analizar un momento dado

  • ¿Quién está conectado con quien? Quién no está conectado?
  • ¿Dónde están y quienes son los hubs?
  • ¿Dónde están y sobre qué son los clusters? Hay silos?

Analizar un momento dado

  • ¿Quién está conectado con quien? Quién no está conectado?
  • ¿Dónde están y quienes son los hubs?
  • ¿Dónde están y sobre qué son los clusters? Hay silos?

o como cambia a través del tiempo

  • ¿Se generan nuevas conecciones ?
  • ¿Se forman nuevos patrones de conectividad?
  • ¿Cómo era nuestra red antes y después de introducir una actividad?

Vamos a analizar la comunidad de rOpenSci

Somos un grupo de gente cuya pasión es la investigación abierta y reproducible para todes, construida por todes. Sabemos sobre este tema y contribuimos a este objetivo creando infraestructura técnica y social.

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Participación en una red

N:autor. E:coautoría

N:autor, editar, revisar. E:peer-review

N:desarrollo. E:co desarrollo.

N:disertante. E:panel, coorganización

N:tutores, mentoreade. E:mentorías

N:participantes. E: coorganización, asistentes

Datos para la red

Webpage

GitHub, base de datos

GitHub,r-universe

Webpage

Webpage, base de datos

Webpage

Un ejemplo con el blog

Veamos un ejemplo

file_list <- fs::dir_ls(path = "content/blog/", 
                        recurse = TRUE, 
                        type = "file", 
                        glob = "*.md") 

blog_post <- tibble(fecha = character(), 
                titulo = character(),
                autor = character(), 
                year = character(), 
                contribution_type = character())
                
for (documento in file_list){ 
  doc <- rmarkdown::yaml_front_matter(input = file.path(documento)) 
  blog_post <- tibble::add_row(blog_post, 
                           fecha = doc$date, 
                           titulo = doc$title, 
                           autor = doc$author, 
                           year = as.character(year(date(doc$date))), 
                           tipo_contribucion = 'blog post' 
                           )  
}

write_csv(datos, "blog_post_authors_2023.csv") # ;-)                

Veamos un ejemplo

blog_post_net <- blog_post |> 
  group_by(titulo, year) |>
  filter(n() > 1) |> 
  summarise(as.data.frame(t(combn(autor, 2)))) |>
  select(titulo, year, from=V1, to=V2)

Veamos un ejemplo

the_nodes <- blog_post %>% 
  select(author) %>% 
  unique()

the_edges <- blog_post_net %>%
  select(from, to, year)

bp_net <- tbl_graph(nodes = the_nodes, 
                    edges = the_edges, 
                    directed = FALSE)

Red completa de autores de blog 2013-2023

Podemos analizarlo anualmente

O por idioma - artículos en español

O por país

¿Y si queres hacer lo mismo para tu comunidad?

Mis consejos

  • Definir cuáles serán nodos en tu red (gente, países, organizaciones,…)
  • Define que tipo(s) de conexiones tenes en tu red.
    • Empieza con tus caminos para participar.
    • Identifica que contribuciones se pueden hacer en equipos.
  • Probablemente ya estás registrando información sobre esos tipos de conexiones.

Mis consejos

  • Podes automatizar una parte de la recolección de datos.
    • Formalize the workflow (codigo ;-)) para pdoer repetir y reproducir.
  • Es dificil capturar todos los tipos de interacciones.
    • Tener en cuenta la privacidad de los datos.
  • Conocer a los nodos ayuda a entender los clusters y las interacciones.
    • Apoyate en las personas que han estado en la red por mas tiempo.

Mis consejos

  • Podes registrar el estado del modelo de la red en un momento dato …
  • … asi podes compararlo en momentos diferentes.
  • … asi podes usarlo para evaluar el impacto de intervenciones y programas.
  • Comparte lo que encontraste con tu comunidad
  • … y con otras comunidades.

¡Gracias, Thank you, Obrigada!